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1、精通C/C++，数据结构和设计模式，了解CUDA/OpenCV/OpenCL/OpenGL,具备良好的软件工程习惯；

2、对以下一种或多种异构计算硬件体系结构，并行计算有深入研究和实践经验；

a.ARM/x86 等CPU上算法性能优化经验，熟悉多线程编程和内存管理技术；

b.Nvidia/AMD等GPU上算法性能优化经验，熟悉GPU编程；

3、 对机器学习，深度学习，计算机视觉等相关领域有深入认识，具备推理模型部署相关工具/框架使用、调优经验，如Pytorch、TensorFlow、TFLite、ONNX等;

4、具备较好的计算机体系结构知识和软件开发背景。